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齊魯工業(yè)大學(xué)

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南京信息工程大學(xué)F40概率論與數理統計2022年碩士研究生招生考試大綱

時(shí)間:2022-07-19 08:42:26     作者:考研招生在線(xiàn)

第一部分 目標與基本要求

試題主要考核考生對概率論與數理統計基礎理論、基本知識和基本技能掌握的程度,以及運用所學(xué)理論分析、解決問(wèn)題的能力。

第二部分 具體內容

一、概率論的基本概念

內容:

1. 必然現象和隨機現象、隨機試驗、基本事件、必然事件、不可能事件、樣本空間、古典概型及幾何概型、概率的頻率極限定義和公理化定義、條件概率、隨機事件獨立性;

2. 隨機事件的運算和性質(zhì);

3. 乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式;

4. 貝努里試驗。

目標:

1. 理解隨機試驗及其樣本空間和樣本點(diǎn);理解隨機事件及其頻率與概率;理解事件的等可能性;理解事件的獨立性;

2. 掌握事件及概率的運算法則及性質(zhì);掌握古典概型、幾何概型概率計算;掌握條件概率、全概率公式和貝葉斯公式的計算與應用;掌握獨立性的判定。

二、隨機變量及其分布函數

內容:

1. 一維、多維離散型隨機變量的分布律、連續型隨機變量的分布密度、隨機變量的分布函數;

2. 聯(lián)合分布、邊緣分布、條件分布;

3. 隨機變量的獨立性;

4. 隨機變量函數(和、積,其他簡(jiǎn)單函數)的分布。

目標:

1. 了解隨機變量的定義,隨機變量的分類(lèi);了解隨機變量的函數及其分布;了解一維、多維隨機變量函數的分布的意義;

2. 理解幾種離散型和連續型隨機變量的定義;理解聯(lián)合分布,邊緣分布和條件分布的定義及相互關(guān)系;理解隨機變量的獨立性;

3. 掌握離散型隨機變量和連續型隨機變量的概率計算;掌握隨機變量的函數的概率計算;掌握邊緣分布、條件分布的計算;掌握相互獨立的變量的分布性質(zhì);掌握隨機變量函數的分布的計算。

三、隨機變量的數字特征

內容:

1. 一維、多維隨機變量的數學(xué)期望、方差的定義及性質(zhì);特征函數的性質(zhì)及計算;

2. 矩、協(xié)方差(陣)、均方差、相關(guān)系數;

3. 契比雪夫不等式;

4. 辨析互斥(互不相容)、相互獨立和不相關(guān)。

目標:

1. 了解矩、協(xié)方差矩陣;

2. 理解數學(xué)期望、方差定義,幾種常用分布的期望、方差;理解協(xié)方差、相關(guān)系數定義;特征函數的定義、性質(zhì)和計算;

3. 掌握期望、方差的性質(zhì)及其運算;掌握協(xié)方差、相關(guān)系數的運算性質(zhì)。

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