第一部分 目標與基本要求
試題主要考核考生對統計學(xué)基礎理論、基本知識和基本技能掌握的程度，以及運用所學(xué)理論分析、解決問(wèn)題的能力。
第二部分 具體內容
一、緒論
內容：
1. 統計數據的類(lèi)型
2. 統計中的幾個(gè)基本概念
目標：
1. 了解描述統計學(xué)和推斷統計學(xué)的區別和聯(lián)系；了解觀(guān)察數據和實(shí)驗數據的分類(lèi)和特點(diǎn)；
2. 理解統計總體、個(gè)體及樣本的意義和特點(diǎn)；
3. 掌握分類(lèi)數據、順序數據、數值型數據的分類(lèi)和特點(diǎn)；掌握參數和統計量、變量（分類(lèi)變量、順序變量、數值型變量）的概念。
二、統計數據的收集、整理與顯示
內容：
1. 調查的組織和實(shí)施
2. 概率抽樣與非概率抽樣
3. 數據預處理
4. 利用圖形顯示統計數據
5. 統計表的構成內容和設計方法
目標：
1. 了解數據的來(lái)源與特點(diǎn)；了解抽樣調查的分類(lèi)；了解收集數據的基本方法；了解利用圖形顯示統計數據；
2. 理解統計調查的概念；理解實(shí)驗中的若干問(wèn)題；理解誤差的控制；
3. 掌握統計調查的分類(lèi)和調查數據的要求；掌握概率抽樣和非概率抽樣的概念和分類(lèi)以及特點(diǎn)；掌握抽樣誤差的概念和影響因素；掌握非抽樣誤差的概念及分類(lèi)；掌握數據的預處理的內容和目的；掌握分類(lèi)數據、順序數據、數值型數據、時(shí)序數據和多變量數據的整理與圖示方法。
三、統計數據的描述
內容：
1. 用分布特征概括描述數據分布的特征和規律
2. 集中趨勢的度量
3. 離散程度的度量
4. 偏態(tài)和峰態(tài)的度量
目標：
1. 了解眾數、中位數和均值的比較；了解偏態(tài)，峰度及其測度的計算方法和統計意義；
2. 掌握集中趨勢各測度，眾數、中位數和分位數、平均數的計算方法和特點(diǎn)及應用場(chǎng)合；掌握分散程度各測度，異眾比率、四分位差、方差和標準差、離散系數的計算方法和特點(diǎn)及應用場(chǎng)合；掌握相對位置的度量。
四、概率基礎
內容：
1. 隨機現象與隨機事件
2. 概率的性質(zhì)及其計算
3. 隨機變量及其分布
4. 幾種常用的概率分布
目標：
1. 了解隨機事件和隨機變量的概念；了解條件概率與獨立事件；
2. 理解事件的概率的古典定義和性質(zhì)；
3. 掌握概率的基本性質(zhì)和概率的運算法則；掌握全概率與貝葉斯公式的應用；掌握常見(jiàn)離散型變量和連續型隨機變量的分布及其數學(xué)期望和方差的計算；掌握隨機變量函數的分布及其期望和方差的計算。
五、抽樣分布與參數估計
內容：
1. 抽樣的基本概念，大數定理與中心極限定理，
2. 抽樣平均數的抽樣分布，樣本比例的抽樣分布，兩樣本平均值之差的分布，樣本方差的分布
3. 參數估計的基本原理
4. 一個(gè)總體參數的區間估計
5. 樣本容量的確定
目標：
1. 了解統計量和抽樣分布的概念；了解中心極限定理；了解兩樣本平均值之差的分布；了解兩個(gè)樣本方差比的分布
2. 理解評價(jià)估計量的標準方法；理解估計量與估計值和點(diǎn)估計與區間估計概念；
3. 掌握常用的統計量和幾個(gè)重要的抽樣分布；掌握樣本均值、樣本比例的抽樣分布；掌握樣本方差的分布；掌握總體均值的區間估計方法和總體比例的區間估計，以及總體方差的區間估計；掌握樣本容量的確定公式以及各量之間的關(guān)系。
