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齊魯工業大學

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北京工商大學2025研究生《統計學原理》考試大綱

時間:2024-08-15     編輯:考研招生在線

《統計學原理》考試大綱

一、課程的性質

《統計學原理》是統計學專業最重要的專業基礎課之一。通過統計的基本概念、 基本理論和基本方法的學習,可使學生初步掌握統計分析的基本思想和方法。

二、考試的總體要求

要求考生系統地理解統計的基本概念、基本理論,掌握統計的基本理論和基本方 法, 對所列考試內容的知識點熟練掌握并靈活運用。

三、考試內容

1. 統計基本概念和數據:調查的組織和實施、概率抽樣與非概率抽樣、總體和 樣本、參數和統計量、變量。

2. 數據的圖表展示:數據的預處理、數據的整理和展示、類別數據的圖表展示 方法、數值型數據的圖表展示方法。

3. 數據的概括性度量:集中趨勢的度量、離散程度的度量、偏態和峰態的度量。

4. 抽樣和參數估計:概率抽樣與抽樣分布、參數估計的基本問題、一個總體和 兩個總體參數的區間估計、樣本量的確定。

5. 假設檢驗:假設檢驗的基本原理、假設檢驗的步驟、一個總體和兩個總體參 數的檢驗、P 值的計算與應用、方差分析的基本原理、單因子和雙因子方差分析 的實現和結果解釋。

6. 相關與回歸分析:變量間關系的度量、一元線性回歸估計、檢驗和預測、多 元線性回歸模型。

7. 時間序列分析與預測:時間序列相關概念、時間序列的分解、增長率分析、 確定時間序列的成分、預測方法的選擇與評估、移動平均法和指數平滑法。

8. 指數:指數的分類、各類指數的計算方法、常見的價格指數。

9. 計量經濟學:一元線性回歸模型及其基本假定、一元線性回歸模型回歸參數 的區間估計和顯著性檢驗、一元線性回歸模型的擬合優度和相關系數、多元線性 回歸模型及其基本假定、多元線性回歸模型的擬合優度與修正的擬合優度、多元 線性回歸參數的檢驗與置信區間、多元線性回歸模型的整體顯著性檢驗、虛擬變 量模型及其應用、二元離散選擇模型及其應用、多重共線性、自相關、異方差性。

10. 概率論:事件及關系和運算、事件的概率、條件概率和全概公式、離散型隨 機變量的分布列和分布函數、離散型均勻分布、二項分布和泊松分布、連續型隨 機變量的概率密度函數和分布函數、均勻分布、正態分布和指數分布、隨機變量 的期望與方差、隨機變量函數的期望與方差。

四、參考書目

賈俊平.《統計學基礎(第 7 版)》,中國人民大學出版社,2023

盛驟等編.《概率論與數理統計教程》(浙江大學),高等教育出版社,2010 年版.

原標題:北京工商大學2025年碩士研究生招生考試(初試)參考書目、考試大綱

文章來源:https://yjs.btbu.edu.cn/zsgz/sszs/17491f7b380e487f9a41159d5da54ea6.htm

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