第一部分 考試說(shuō)明
一、考試范圍
本課程是分析社會(huì )經(jīng)濟現象的數量表現、數量關(guān)系和數量變化規律的一門(mén)方法論科學(xué)，在現代社會(huì )很多領(lǐng)域中被廣泛應用。要求考生正確理解各種統計方法中所包含的統計思想；全面掌握統計學(xué)的基本理論；掌握各種統計方法的不同特點(diǎn)、應用條件及適用場(chǎng)合；具備運用統計方法分析數據和解釋數據的基本能力。
二、考試形式與試卷結構
（一）答卷方式：閉卷，筆試。允許使用計算器，但不得使用帶有公式和文本存儲功能的計算器。
（二）答題時(shí)間：120分鐘
（三）滿(mǎn)分：100分
三、題型及分值
考試題型主要有名詞解釋、簡(jiǎn)答題、計算分析題、論述題。其中名詞解釋20分，簡(jiǎn)答題20分，計算分析題40分，論述題20分。
四、參考書(shū)目
1. 馬立平、張玉春，統計學(xué)原理，電子工業(yè)出版社，2018
2. 茆詩(shī)松、呂曉玲，數理統計學(xué)（第2版），中國人民大學(xué)出版社，2016
第二部分 考試內容
（一） 統計和統計數據
考試內容：什么是統計學(xué)、統計學(xué)的應用領(lǐng)域；統計數據的類(lèi)型；統計學(xué)的基本概念
考試要求：了解統計學(xué)的應用領(lǐng)域，理解統計數據的計量尺度，掌握總體和樣本、參數和統計量、變量等基本概念；掌握統計數據的類(lèi)型。
（二）數據的搜集
考試內容：數據的間接來(lái)源；數據的直接來(lái)源；調查數據；數據的誤差。
考試要求：理解數據的兩個(gè)來(lái)源，區分概率抽樣和非概率抽樣，掌握數據的誤差，能夠針對問(wèn)題選取適當的調查方法。
（三） 數據的圖表展示
考試內容： 數據的預處理；分類(lèi)數據的頻數分布表和統計圖示；順序數據的頻數分布表和統計圖示；數據分組；數值型數據的的頻數分布表和的統計圖示。
考試要求：了解數據審核、篩選、排序等處理方法，理解數值型數據的分組，掌握不同類(lèi)型數據的圖表制作與使用，能正確運用統計圖表分析實(shí)際問(wèn)題。
（四） 數據的統計量描述
考試內容：集中趨勢的測度；平均數；中位數；眾數；算術(shù)平均數、中位數和眾數的關(guān)系；數據離散程度的測度；極差與四分位差；方差與標準差；離散系數。
考試要求：理解各統計量的概念和概念間的關(guān)系，掌握不同的計算公式的含義與使用，能正確運用統計量分析現實(shí)問(wèn)題。
（五）概率抽樣與抽樣分布
考試內容：概率抽樣的基本概念；中心極限定理；簡(jiǎn)單隨機抽樣；分層抽樣；等距抽樣；整群抽樣；多階段抽樣；總體分布；樣本分布；抽樣分布；樣本均值的抽樣分布；樣本比例的抽樣分布；
分布；
分布；
分布。
考試要求：了解
分布；分布和分布，理解簡(jiǎn)單隨機抽樣、分層抽樣、等距抽樣、整群抽樣、多階段抽樣的特點(diǎn)及區別。掌握抽樣分布；掌握樣本均值的抽樣分布和樣本比例的抽樣分布。
（六）參數估計
考試內容：點(diǎn)估計與區間估計；評價(jià)估計量的標準；參數估計的基本原理；一個(gè)總體均值的區間估計；一個(gè)總體比例的區間估計；兩個(gè)總體均值之差的區間估計；兩個(gè)總體比例之差的區間估計；樣本量的確定。
考試要求：了解估計量、估計值的基本概念，準確理解置信區間、置信水平的概念，理解參數估計的基本思路，掌握不同參數的估計方法和樣本容量的確定方法，能正確運用參數估計的方法分析實(shí)際問(wèn)題。掌握基本統計軟件的參數估計操作方法。
（七） 假設檢驗
考試內容： 假設檢驗的基本概念；假設檢驗的一般步驟；假設檢驗的兩類(lèi)錯誤；檢驗結果的解讀；總體均值的假設檢驗；總體比例的假設檢驗；兩個(gè)總體均值之差的檢驗；兩個(gè)總體比例之差的假設檢驗。
考試要求：了解假設檢驗的基本思路，掌握不同參數的檢驗方法，能正確運用參數假設檢驗的方法分析實(shí)際問(wèn)題。掌握基本統計軟件的假設檢驗操作方法。
