一、考試要求

要求考生掌握數據收集、處理及分析過(guò)程中基本的統計理論及方法，具有綜合運用統計方法科學(xué)地分析、解釋一般經(jīng)管領(lǐng)域數據的基本能力。

二、考試內容

1． 掌握統計學(xué)的基本概念，包括：描述統計與推斷統計，總體、個(gè)體及樣本，數據的分類(lèi)等。

2． 理解數據搜集工作的相關(guān)內容，能夠根據不同的研究目的與任務(wù)選擇合理的統計調查組織形式與抽樣方法，包括：實(shí)驗方法與調查方法的差異，統計調查的組織形式，各種概率與非概率抽樣方法及其優(yōu)缺點(diǎn)，抽樣誤差與非抽樣誤差等。

3． 掌握數據的圖表描述方法，并能夠合理運用圖形展示定性、定量數據，解讀數據信息。

4． 掌握描述數據分布特征的統計量，并能夠合理運用其展示數據，解讀數據信息，包括平均數、中位數、分位數、四分位數、眾數、極差、標準差、樣本方差、偏態(tài)等。

5． 掌握概率的基本知識，并能夠運用其進(jìn)行計算，包括：基本的概率分布、離散型隨機變量期望與方差的計算等，理解中心極限定理與常用的抽樣分布。

6． 掌握評價(jià)點(diǎn)估計的三個(gè)標準。

7． 理解區間估計的統計思想，掌握一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數的區間估計及樣本量的確定，并能夠運用其解讀實(shí)際數據的分析結果。

8． 理解假設檢驗的基本原理，掌握一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數檢驗的基本內容，并能夠運用其解讀實(shí)際數據的分析結果，包括：兩類(lèi)錯誤、小概率原理、p-值、檢驗的假設問(wèn)題、檢驗統計量、拒絕域與 p-值的計算等。

9． 掌握 c 2 檢驗和方差分析的相關(guān)內容，包括：基本假設、原理、基本的計算、結果的解釋等。

10． 掌握線(xiàn)性回歸分析的相關(guān)內容，并能夠進(jìn)行基本的計算與回歸結果的解讀，包括：基本假設、參數的點(diǎn)估計與區間估計、回歸方程、顯著(zhù)性檢驗、擬合優(yōu)度、預測等。

11． 掌握時(shí)間序列的基本內容，包括：時(shí)間序列的描述性指標、時(shí)間序列的因素構成、平穩時(shí)間序列的預測等。

12． 掌握綜合指數及平均數指數的編制原理，能夠利用指數體系進(jìn)行多因素分析。

13． 能夠解讀通過(guò) Excel 數據分析計算顯示的結果。

三、參考書(shū)目

《統計學(xué)》 (第七版)，賈俊平，何曉群，金勇進(jìn)著(zhù)，中國人民大學(xué)出版社，2018 年.