第一部分 考試說(shuō)明
一、考試目的
統計學(xué)要求考生掌握統計學(xué)的基本原理，掌握數據收集和處理的 基本分析方法，具備運用統計方法分析數據和解釋數據的基本能力。 考試的目的是選拔具備基本素質(zhì)和培養潛質(zhì)的學(xué)術(shù)型碩士，為國家培 養具有較強分析和解決問(wèn)題能力的高層次、應用型、復合型管理類(lèi)專(zhuān) 業(yè)人才。
二、考試范圍
考試范圍涉及統計學(xué)原理、社會(huì )調查方法以及統計模型與分析三個(gè)部分。
三、考試基本要求
要求考生掌握統計學(xué)的基本原理，掌握數據收集和處理的基本分析 方法，具備運用統計方法分析數據和解釋數據的基本能力。
四、考試形式與試卷結構
（一）答卷方式：閉卷，筆試
（二）答題時(shí)間：180 分鐘
（三）各部分內容考查比例：
1.統計學(xué)原理（50%）
2.社會(huì )調查方法（10%）
3.統計模型及分析（40%）考試形式與試卷結構
（四）題型及分值
試卷滿(mǎn)分為 150 分，設三種題型，各類(lèi)題型分值如下：
1. 選擇題 20 分（10 小題，每小題 2 分）
2. 簡(jiǎn)答題 50 分（2 小題，每小題 25 分）
3. 計算和分析題 80 分（4 小題，每小題 20 分）
賈俊平.《統計學(xué)》（第六版），中國人民大學(xué)出版社，2015
第二部分 考試內容
（一）導論
1. 了解統計學(xué)的應用領(lǐng)域；
2. 熟悉數據的分類(lèi)；
3. 熟悉統計學(xué)中的基本概念，如總體、個(gè)體、樣本、變量等。
（二）數據的搜集
1. 熟悉幾種常見(jiàn)的調查方法
2. 了解統計誤差的主要來(lái)源
3. 了解統計數據的質(zhì)量要求
（三）數據的圖表展示 熟悉各類(lèi)統計圖。
（四）數據的概括性度量
1. 熟練掌握幾個(gè)概念：眾數、中位數、平均數、四分位數、離散系數等；
2. 熟悉適用于不同類(lèi)型數據的概括性度量；
（五）概率與概率分布
1. 熟悉概率的性質(zhì)與運算法則；
2. 熟悉常見(jiàn)的幾類(lèi)隨機變量分布，如均勻分布、正態(tài)分布、泊松分 布、幾何分布、伯努利分布、二項分布、多項分布、t 分布、F 分布、分布等。
（六）統計量及其抽樣分布
1. 了解統計量、充分統計量、抽樣分布的概念；
2. 熟悉樣本均值的分布、樣本方差的分布。
（七）參數估計
1. 熟悉點(diǎn)估計、區間估計；
2. 了解置信區間的構造方法；
3. 熟悉總體均值的區間估計、總體比例的區間估計以及總體方差的 區間估計。
（八）假設檢驗
1. 熟悉假設檢驗的基本原理；
2. 了解一類(lèi)錯誤和二類(lèi)錯誤；
3. 了解 p 值、拒絕域等概念。
（九）分類(lèi)數據分析
1. 熟悉列聯(lián)表的獨立性檢驗；
2. 了解統計量；
3. 了解列聯(lián)表中的相關(guān)測量。
（十）方差分析
1. 了解方差分析的使用范圍；
2. 熟悉單因素方差分析和雙因素方差分析。
（十一）相關(guān)分析
1.了解數據之間的統計關(guān)系
2.熟悉散點(diǎn)圖的作用
3.熟悉常見(jiàn)相關(guān)系數計算方法及其應用
（十二） 一元線(xiàn)性回歸
1. 了解變量間關(guān)系的度量；
2. 熟練運用一元線(xiàn)性回歸。
（十三） 多元線(xiàn)性回歸
1. 熟悉多元線(xiàn)性回歸模型中擬合優(yōu)度、顯著(zhù)性檢驗等概念；
2. 熟悉多元線(xiàn)性回歸中出現的違反經(jīng)典假設的情形，包括多重共線(xiàn) 性、自相關(guān)、異方差等。
（十四） 時(shí)間序列分析和預測
1. 了解平穩時(shí)間序列、非平穩時(shí)間序列的概念；
2. 了解時(shí)間序列的分解；
3. 熟悉平穩時(shí)間序列的預測過(guò)程；
4. 了解趨勢型、季節型時(shí)間序列的預測。
（十五） 指數
1. 熟悉拉氏指數、帕氏指數的概念；
2. 熟悉常見(jiàn)的幾種價(jià)格指數，如消費者價(jià)格指數、生產(chǎn)者價(jià)格指數、 GDP 平減指數等
