一、考核要求
1. 要求考生掌握數據結構所必須的基本理論、基本知識、基本技能與方法并形成體系。
2. 要求考生掌握人工智能的基本知識、基本概念和基本理論。
3. 要求考生掌握虛擬與增強現實的基本知識、基本概念和基本方法。
4. 要求考生掌握教育技術研究方法、教育數據分析方法。
5. 要求考生了解智能教育的前沿動態。
二、考核評價目標
1. 系統地理解數據結構的基本概念;
2. 掌握各種基本數據結構(線性結構、樹形結構、圖形結構)的定義、應用和實現
3. 準確識記人工智能的基礎知識，基本掌握人工智能的基本理論。
4. 基本掌握虛擬與增強現實的基本知識、基本方法。
5. 掌握教育技術研究方法，具備教育數據分析能力。
6. 能夠利用相關理論對智能教育領域的理論與實踐問題進行基本分析。
三、考核內容
(一)數據結構部分
1.概述
數據結構的基本概念，包括邏輯結構、物理結構的基本概念、兩者之間的區別與聯系。
算法的基本概念和性質。算法的復雜度的基本概念，非遞歸代碼的復雜度計算。
