第一部分 目標與基本要求
一、課程目標
《遙感原理與應用》課程內容包括遙感的物理基礎與成像機理、遙感圖像處理與分析和遙感應用三大部分。通過學習，學生應能掌握遙感技術的基本理論，掌握遙感圖像處理的基本原理和方法，掌握遙感圖像的地物影像特征、遙感圖像解譯的基本技能，具備利用遙感技術解決實際問題的基本能力，了解遙感研究現狀、遙感技術發展趨勢與應用領域，并具備靈活應用各部分知識綜合分析問題和解決問題的能力。
二、基本要求
要求學生能夠掌握電磁輻射的基本理論和地物的光譜特征，掌握遙感信息的來源與特征，理解遙感圖像的成像原理，掌握遙感圖像處理與解譯的基本原理和方法，了解遙感主要應用領域及發展趨勢。
第二部分 內容與考核目標
第一章 遙感的基本概念
1.理解并掌握遙感的基本概念、類型、特點及優勢。
2.理解遙感系統的構成。
3.了解遙感發展簡史及發展趨勢。
第二章 電磁輻射與地物光譜特征
1.理解和掌握電磁波譜，輻照度，輻射出射度，輻射亮度，朗伯源，絕對黑體，太陽常數，大氣窗口、反射率及反射波譜等基本概念。
2.熟悉遙感常用的電磁波段，理解和掌握普朗克定律，斯蒂芬-波爾茲曼定律，維恩位移定律，基爾霍夫定律。
3.了解大氣的成份和結構。理解大氣對太陽輻射的影響，掌握大氣散射的類型及其特點，大氣窗口的光譜段。
4.了解太陽輻射與地球輻射的特點，了解地球輻射的分段特征。
5.熟悉并掌握植被、水體、巖石和土壤反射波譜的特征。理解環境對地物光譜特性的影響。
6.理解地物波譜的概念及其對遙感發展的重要意義。
第三章 遙感成像原理與遙感圖像特征
1.了解世界范圍內主要的陸地衛星、氣象衛星、對地觀測系統（EOS）衛星和海洋遙感衛星平臺的特點。
2.掌握目前常用的國外遙感資料（AVHRR、TM、ETM+、SPOT、IKONOS、QUICKBIRD、MODIS等）和我國主要衛星遙感資料的基本技術參數（波譜段范圍、分辨率等）。了解高光譜分辨率、高空間分辨率傳感器的最新進展。
3.掌握垂直攝影像片中垂直投影與中心投影的區別。
4.掌握光機掃描及固體自掃描（推帚掃描），瞬時視場角，高光譜遙感的概念。
5.理解攝影成像原理與影像特點。
6.理解掃描成像原理與影像特點。
7.掌握微波遙感、主動遙感與被動遙感概念，了解微波遙感特點，類型及主要傳感器工作原理。了解微波傳感器的最新進展。
8.掌握遙感圖像空間分辨率、波譜分辨率、輻射分辨率、時間分辨率的概念及意義。
第四章 遙感圖像處理
1.理解顏色視覺的相關概念、顏色的表示方法。
2.掌握遙感數字圖像、圖像數字化、象元、灰度值等基本概念，理解遙感數字圖像的特點及表示方法。
3.熟練掌握加色法和減色法的彩色合成原理。
4.掌握輻射校正，幾何校正等基本概念，理解數字圖像與模擬圖像的主要區別。
5.理解引起輻射畸變與幾何畸變的主要原因，熟悉遙感圖像輻射校正和幾何校正的基本方法和步驟。
6.理解遙感數字圖像對比度增強、空間濾波、彩色變換，圖像運算、多光譜變換和多源信息復合的基本方法、原理、步聚和特點。
第五章 遙感圖像目視解譯
1.了解遙感圖像目視解譯的概念與作用。
2.掌握遙感圖像目視解譯的直接解譯標志、間接解譯標志和解譯方法，掌握目視解譯的基本步聚。
3.掌握遙感攝影像片的特點與解譯標志、遙感掃描影像特征與解譯方法，了解微波影像的解譯標志與地物影像特征。
4.掌握遙感數字圖像計算機分類的一般原理，理解其分類的基本過程。
5.掌握遙感圖像監督分類與非監督分類的概念，掌握遙感圖像監督分類與非監督分類方法的技術過程、基本原理及其優點和不足。熟悉決策樹分類法、專家系統分類法、人工神經網絡分類法和面向對象分類法等高級遙感圖像分類方法。
6.了解遙感圖像計算機解譯技術主要發展趨勢。
