科目代碼：432 科目名稱(chēng)：統計學(xué)
考試范圍：
一、統計學(xué)的基本概念
了解統計學(xué)的基本概念及統計數據的類(lèi)型；熟練掌握總體、樣本、參數、統計量的基本概念。
二、數據的搜集
了解數據的來(lái)源、調查和搜集數據的方法；了解數據的誤差及如何對誤差進(jìn)行控制。
三、數據的圖表展示
了解數據預處理的方法，能夠對品質(zhì)數據、數值型數據進(jìn)行整理及合理地用圖表進(jìn)行展示。
四、數據的概括性度量
熟練掌握數據集中程度的度量方式，包括眾數、中位數、分位數；熟練掌握數據離散程度的度量方式，包括極差、方差、標準差；掌握異眾比率、四分位差、離散系數；了解偏態(tài)和峰態(tài)的度量方法，包括偏態(tài)系數和峰態(tài)系數。
五、概率與概率分布
了解隨機事件的基本概念；熟練掌握事件概率的定義方式、概率的性質(zhì)及運算法則、條件概率及事件的獨立性；熟練掌握一些常見(jiàn)的離散型和連續型隨機變量及其概率分布。
六、統計量及其抽樣分布
熟練掌握統計量的概念、常見(jiàn)統計量的定義及其計算方法；了解抽樣分布、漸進(jìn)分布以及近似分布的概念；熟練掌握卡方分布、t分布、F分布的定義，掌握它們的性質(zhì)；熟練掌握正態(tài)總體的抽樣分布的定義及性質(zhì)。
七、參數估計
了解參數估計的相關(guān)概念；熟練掌握單個(gè)總體均值、方差的區間估計；掌握兩個(gè)總體均值之差、方差之比例的區間估計。熟練掌握估計量的評價(jià)標準（無(wú)偏性、有效性和相合性）及樣本量的確定方法。
八、假設檢驗
了解假設檢驗的基本概念、兩類(lèi)錯誤的計算方法及假設檢驗的基本流程；熟練掌握單個(gè)總體均值、方差的假設檢驗，掌握兩個(gè)總體均值之差、方差之比的假設檢驗。
九、分類(lèi)數據分析
了解分類(lèi)數據的概念；了解卡方擬合優(yōu)度檢驗及列聯(lián)表獨立性檢驗；了解列聯(lián)表中的相關(guān)測量及應當注意的問(wèn)題。
十、方差分析
了解方差分析的概念、基本思想及其原理；熟練掌握單因素方差分析的基本步驟；掌握多因素方差分析的基本步驟；了解關(guān)系強度的測量及如何進(jìn)行多重比較。
十一、一元線(xiàn)性回歸
了解變量間關(guān)系的度量方法；熟練掌握一元線(xiàn)性回歸的模型、參數的最小二乘估計、回歸直線(xiàn)的擬合優(yōu)度、顯著(zhù)性檢驗；掌握如何對回歸方程進(jìn)行預測,了解如何進(jìn)行殘差分析。
《統計學(xué)》第八版，賈俊平等編，中國人民大學(xué)出版社。
