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齊魯工業(yè)大學(xué)

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中國海洋大學(xué)2025研究生《432統計學(xué)》考試大綱

時(shí)間:2024-08-23     編輯:考研招生在線(xiàn)

432統計學(xué)

一、考試性質(zhì)

統計學(xué)是應用統計碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生入學(xué)考試初試科目。

二、考查目標

統計學(xué)是闡述現代統計基礎理論和基本方法的一門(mén)學(xué)科。實(shí)際應用十分廣泛。內容包括統計調查、數據整理與展示、概率論基礎、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、非參數方法、時(shí)間序列、統計指數等方面的內容。

本科目的考試旨在考查考生對統計學(xué)的基本原理和基本方法及各種調查研究、數據整理、展示,并結合數據資料進(jìn)行定性分析和定量分析的掌握與理解能力。統計學(xué)考試主要從如下三方面測評考生在統計學(xué)方面的基本素質(zhì):

1、基本概念和基本理論的理解、掌握;

2、基本解題能力和數據分析與展示能力;

3、綜合運用統計理論知識分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。

三、考試形式

本考試為閉卷考試,滿(mǎn)分為150分,考試時(shí)間為180分鐘。

試卷結構:

(1)試卷分值構成:

基礎知識和基本概念理解部分約占分值25%;

運用所學(xué)知識經(jīng)過(guò)基本分析解決問(wèn)題部分約占分值35%;

綜合運用基本理論和方法分析問(wèn)題與解決問(wèn)題部分約占分值40%。

(2)題型包括:選擇題,填空題,簡(jiǎn)答題,計算分析題等。

四、考試內容

(一)統計中的幾個(gè)基本概念

1、統計數據的類(lèi)型:分類(lèi)數據,順序數據,數值型數據。

2、總體和樣本:總體,樣本,參數和統計量,變量及類(lèi)型。

(二)數據的搜集

1、數據來(lái)源:數據的間接來(lái)源,數據的直接來(lái)源。

2、調查數據:概率抽樣,非概率抽樣,搜集數據的基本方法。

3、實(shí)驗數據。

4、數據的誤差:抽樣誤差,非抽樣誤差,誤差的控制。

(三)數據的圖表展示

1、數據的預處理:審核,篩選,排序,數據透視表。

2、品質(zhì)數據的整理與圖示:分類(lèi)數據和順序數據的整理與圖示。

3、數值型數據的整理與展示:數據分組,數值型數據的圖示(直方圖,莖葉圖,箱線(xiàn)圖,線(xiàn)圖,散點(diǎn)圖,雷達圖)。

(四)數據的概括性度量

1、集中趨勢的度量:分類(lèi)數據(眾數),順序數據(中位數和分位數),數值數據(各種平均數,眾數,中位數)。

2、離散程度的度量:分類(lèi)數據(異眾比率),順序數據(四分位差),數值數據(極差,平均差,方差,標準差,離散系數,變異系數)。

3、偏態(tài)與峰態(tài)的度量:偏態(tài)及其計算公式,峰態(tài)及其計算公式。

(五)概率與概率分布

1、隨機事件及其概率。

2、概率的性質(zhì)與運算法則:基本性質(zhì),條件概率,全概率公式和貝葉斯公式。

3、離散型隨機變量及其分布:二項分布,泊松分布,期望,方差。

4、連續型隨機變量的概率分布:密度和分布函數,正態(tài)分布,指數分布,均勻分布,期望,方差。

(六)統計量及其抽樣分布

1、統計量:統計量的概念,常用統計量,次序統計量,充分統計量。

2、關(guān)于分布的幾個(gè)概念:抽樣分布,漸進(jìn)分布。

3、由正態(tài)分布導出的幾個(gè)重要分布:卡方分布,t分布,F分布。

4、樣本均值的分布與中心極限定理。

5、樣本比例的抽樣分布。

6、兩個(gè)樣本平均值之差的分布。

7、關(guān)于樣本方差的分布。

(七)參數估計

1、參數估計的基本原理。

2、一個(gè)總體參數的區間估計。

3、兩個(gè)總體參數的區間估計。

4、樣本量的確定。

(八)假設檢驗

1、假設檢驗的基本問(wèn)題。

2、一個(gè)總體參數的檢驗。

3、兩個(gè)總體參數的檢驗。

(九)分類(lèi)數據分析

1、分類(lèi)數據與卡方統計量。

2、擬合優(yōu)度檢驗。

3、列聯(lián)分析:獨立性檢驗。

4、列聯(lián)表中的相關(guān)測量。

(十)方差分析

1、方差分析的基本概念:基本思想,基本假定,問(wèn)題的一般提法。

2、單因素方差分析。

3、雙因素方差分析。

(十一)一元線(xiàn)性回歸

1、變量間關(guān)系的度量。

2、一元線(xiàn)性回歸:回歸模型,參數的最小二乘估計,回歸直線(xiàn)的擬合優(yōu)度,顯著(zhù)性檢驗,回歸分析結果的評價(jià)。

3、利用回歸方程進(jìn)行預測:點(diǎn)估計,區間估計。

4、殘差分析。

(十二)多元線(xiàn)性回歸

1、多元線(xiàn)性回歸模型。

2、回歸方程的擬合優(yōu)度。

3、顯著(zhù)性檢驗。

4、多重共線(xiàn)性。

5、利用回歸方程進(jìn)行預測。

6、變量選擇和逐步回歸。

(十三)時(shí)間序列分析和預測

1、時(shí)間序列及其分解。

2、時(shí)間序列的描述性分析。

3、時(shí)間序列預測的程度。

4、平穩序列的預測。

5、趨勢型序列的預測。

6、季節型序列的預測。

7、復合型序列的分解預測。

(十四)指數

1、指數的概念和分類(lèi)。

2、總指數編制方法:簡(jiǎn)單指數,加權指數。

3、指數體系。

4、指數綜合評價(jià)。

五、是否需使用計算器

否。

原標題:中國海洋大學(xué)2025年碩士招生自命題科目考試大綱(預公布版)

文章來(lái)源:http://yz.ouc.edu.cn/2024/0719/c5926a480301/page.htm

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