1
2
3
4
新冠肺炎疫情給全球各個(gè)國家都帶來(lái)了重大影響，科研人員持續開(kāi)展各方面的研究工作。人口老齡化和社會(huì )經(jīng)濟、醫療資源對新冠肺炎死亡率的影響是否存在交互作用？這種交互作用在新冠肺炎發(fā)展的不同階段是否一樣？
近日，針對上述問(wèn)題，西安交通大學(xué)經(jīng)濟與金融學(xué)院青年教師劉華博士、上海財經(jīng)大學(xué)統計與管理學(xué)院教授尤進(jìn)紅博士和加拿大西蒙弗雷澤大學(xué)（Simon Fraser University）教授Jiguo Cao博士進(jìn)行了深入研究。他們基于目前出現的大量新型函數型數據（比如新冠數據）的特征提出了一類(lèi)新的動(dòng)態(tài)交互半參數function-on-scalar (DISeF) 模型。該類(lèi)模型包含了許多最近被廣泛研究的函數型數據模型。通過(guò)結合張量B-樣條近似技巧，提出了一種三步有效估計方法來(lái)估計模型中未知的兩元函數，指標參數向量和高維協(xié)方差矩陣，并且建立了這些估計量的漸近性質(zhì)，包括它們的收斂速度和漸近分布。除此之外，還提出了一種檢驗方法來(lái)判斷模型中的動(dòng)態(tài)交互作用是否隨時(shí)間或空間位置而變化，并給出了該檢驗統計量的漸近正態(tài)性。
科研人員把提出的模型和相應的統計推斷方法用于分析最近出現的新冠和核磁共振腦電圖案例。他們發(fā)現在這些案例中變量之間確實(shí)存在交互作用，并且這些交互作用隨著(zhù)指標參數向量和時(shí)間或空間變化而變化。例如，在新冠案例分析中，科研人員發(fā)現人口老齡化和社會(huì )經(jīng)濟、醫療資源（包括每千人醫院床位數、醫護人員數等）對新冠死亡率的影響存在交互作用，而且這種交互作用在新冠發(fā)展的不同階段是不一樣的?；谥笜藚迪蛄?，科研人員還得到了全球141個(gè)國家相當于新冠死亡率的衛生基礎設施指標體系。該指標體系有助于世界衛生組織指導各個(gè)國家進(jìn)行有效抗疫。
近日，上述研究成果以《帶有動(dòng)態(tài)交互效應的半參數函數型回歸模型》（A Dynamic Interaction Semiparametric Function-on-Scalar Model）為題在線(xiàn)發(fā)表在國際統計學(xué)頂級期刊《美國統計學(xué)會(huì )會(huì )刊》（Journal of the American Statistical Association，簡(jiǎn)稱(chēng)JASA）上。劉華是第一作者，西安交通大學(xué)經(jīng)濟與金融學(xué)院是第一署名單位。JASA是美國統計學(xué)會(huì )出版的專(zhuān)業(yè)性統計期刊，與《統計學(xué)年鑒》（The Annals of Statistics）、Biometrika、《英國皇家統計學(xué)會(huì )會(huì )刊：B》（Journal of Royal Statistical Society, Series B）常被稱(chēng)為統計學(xué)四大國際頂級期刊。該期刊的文章側重于統計理論與方法在經(jīng)濟、社會(huì )、物理、工程和健康科學(xué)等領(lǐng)域中的應用。
