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上海電力大學(xué)2025年碩士研究生入學(xué)復試《數據分析》課程考試大綱
參考書(shū)目：
① 朱建平，《應用多元統計分析》(第一版)，北京：科學(xué)出版社，2006年;
② 李春林等編，《應用多元統計分析》，北京：清華大學(xué)出版社，2013年;
③ 范金成等編，《數據分析》，北京：科學(xué)出版社，2002年。
一、復習總體要求
要求學(xué)生能掌握數據分析的基本概念，思想方法以及主要的計算方法，并能初步用于解決實(shí)際中的統計問(wèn)題。
二、復習內容
多元分析概述、多元正態(tài)分布的參數估計、多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)方差的檢驗、判別分析、聚類(lèi)分析、主成分分析、因子分析、相應分析、典型相關(guān)分析、多維標度法、多變量的可視化分析。具體復習內容如下。
第一章 多元分析概述
了解多元統計分析的應用背景及計算機在統計分析中的應用。
第二章 多元正態(tài)分布的參數估計
了解多元正態(tài)分布的重要性。
掌握隨機向量定義，隨機向量的數字特征，多元正態(tài)分布的定義及相關(guān)概念，多元正態(tài)分布的性質(zhì)，多元正態(tài)分布參數估計的方法。
熟悉一些常用的參數估計方法。
第三章 多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗
了解多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的常用檢驗方法。
掌握均值向量的概念和檢驗方法，協(xié)差陣的概念和檢驗方法。
熟悉一些常用的參數檢驗方法。
第四章 判別分析
了解距離判別，貝葉斯判別，費希爾判別法的思想及各種判別方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
掌握距離判別，貝葉斯判別，費希爾判別法的方法。
第五章 聚類(lèi)分析
了解聚類(lèi)分析的發(fā)展、常用方法及其應用。
掌握系統聚類(lèi)分析法、K均值聚類(lèi)分析、有序樣品聚類(lèi)分析法原理，相似性的量度，系統聚類(lèi)分析法、K均值聚類(lèi)分析、有序樣品聚類(lèi)分析法。
第六章 主成分分析
了解主成分方法的思想，主成分的幾何意義，主成分方法應用中應注意的問(wèn)題。
掌握求解主成分的方法，步驟，主成分的性質(zhì)。
第七章 因子分析
了解因子分析的思想。
掌握因子分析模型，因子載荷陣求解、公因子重要性的分析、因子得分的求解及統計意義。
第八章 相應分析
了解相應分析的思想及相應分析中應注意的問(wèn)題。
掌握相應分析的基本理論，列聯(lián)表的概念及相關(guān)記號，原始資料的變換。
第九章 典型相關(guān)分析
了解典型相關(guān)分析的發(fā)展歷史及其基本思想。
掌握典型相關(guān)分析的基本理論，典型相關(guān)分析的計算，典型載荷分析，典型冗余分析、典型相關(guān)分析應用中的幾個(gè)問(wèn)題。
第十章 多維標度法
了解多維標度法的發(fā)展及其基本思想。
掌握古典多維標度法、權重多維標度，多維標度法的基本原理。
第十一章 回歸分析
了解一元回歸和多元回歸的基本思想及特點(diǎn)。
掌握回歸模型的建立以及違背模型假設條件的檢驗及修正方法。
原標題：上海電力大學(xué)2025年招收攻讀碩士學(xué)位研究生招生簡(jiǎn)章、目錄簡(jiǎn)介及考試大綱
文章來(lái)源：https://xxgk.shiep.edu.cn/e6/68/c525a255592/page.htm
